今年的WAIC，依舊火爆。

悶熱的上海、擁擠的展臺、扎堆的AI大模型——這些都是歷年WAIC的常態，但今年有些變化。

今年的WAIC上有一個顯著的風向標：無論是參展企業還是逛展用戶，人們對大模型這一概念已經祛魅，取而代之的是每個人都在問：“有沒有落地案例？”

經過了三年的市場教育，用戶早已對一遍遍的“模型刷榜”感到疲倦。尤其是2025年開年至今，DeepSeek橫空出世，一大批AI“明星項目”應聲折戟，創業明星們急了，投資人也急了。

有沒有不急的呢？還真有。

據36氪了解，有一家上海AI大模型創企，已經“悄悄”把它的模型技術賣到了世界各地，足跡遍布非洲、中東、歐美、東南亞、俄羅斯……

它主打“離線智能”，將離線大模型的部署邊界下探到“千元機”級別，讓非旗艦款、甚至是入門款的AIPC、手機、無人機、機器人都能夠實現離線狀態的實時AI運算——在網絡環境極其不穩定的歐、非、俄、中東等地，這幾乎是“剛需”中的“剛需”。

這家公司在宣發上極其低調，很少對外PR，也不做大規模宣傳。他們團隊內部曾有一句戲言，“我們不裝‘高大上’，我們去‘打穿華強北’。”

普通人聽著像自謙，但業內人聽著倒吸一口涼氣——深圳華強北什么地方？全國，乃至全球科技電子炮火最密集的戰場，“一天開模、三天量產”的奇跡之地，“走出國門、邁向世界”的主陣地，也是競爭最慘烈的“近身肉搏”“刺刀見血”修羅場，也誕生了無數電子科技產業的“水下獨角獸”。

這家創企叫RockAI（上海巖芯數智），在WAIC 2025期間，我們終于找到機會和它深入聊了一聊。

01 神秘的“水下獨角獸”

RockAI成立于2023年6月，是A股上市公司巖山科技的控股子公司，其核心產品是國內首個非Attention機制的Yan架構通用大模型系列，能夠讓堪稱“算力巨獸”的AI大模型離線部署在低功耗設備上，無需聯網，實時運算。

RockAI所實現的離線智能，并不是簡單地對“大模型”進行蒸餾、剪裁得到“小模型”，而是從底層架構開始顛覆，走了一條不同于OpenAI、不同于Meta、不同于DeepSeek，也不同于任何大模型公司的道路。

在本屆WAIC期間，RockAI還推出了最新一代Yan 2.0 Preview大模型，將多模態能力進一步拓展到視頻領域，并引入了基于神經網絡的記憶單元，讓模型擁有自主學習能力。

低功耗、高性能、離線智能、非Transformer，這幾個是RockAI身上最顯眼的標簽，也是客戶最終選擇RockAI的原因。

02.離線智能

在今年3月的MWC（巴塞羅那世界移動通信大會）上，部署RockAI大模型的AIPC產品在該品牌方的展區展出，現場的反饋堪稱“炸裂”——歐美、非洲、俄羅斯等地的經銷商幾乎當場拍板銷售意向，隔壁展區的友商探頭探腦地過來圍觀，神秘兮兮地問：“這個價格居然能做到離線？”

實際上，海外用戶對于AIPC的離線需求，非常強烈。

舉個例子，RockAI產品中最受海外用戶歡迎的功能之一，是智能會議助手，它能在線上會議期間幫用戶進行實時文字轉錄、翻譯、會議記錄、會后總結等。

聽起來像國內“社畜”的日常，但是，大量海外企業有著極其嚴格的數據安全制度，商業會議的數據不允許發到云端處理。

這時候，離線的智能會議助手稱得上是“救星”了。

此外，網絡設施的穩定性也是海外用戶的日常痛點。享受慣了國內5G高速網絡的設備剛去海外往往會“水土不服”，網絡昂貴而不穩定、時常掉線不說，轉圈轉了10分鐘，最后返回網絡錯誤信息才是真正的崩潰時刻。

即便在國內，也有大量品牌商、ODM廠商對于大模型本地化、產品差異化升級有著強烈需求。

例如，曾經人臉識別、語音識別、OCR拍照識別等AI能力都是旗艦產品的獨有功能，但隨著算法、芯片、麥克風、攝像頭模組等一系列產業鏈創新，如今這些功能如今成了“千元機”的標配，不少AI功能甚至下放到了離線的臺燈、冰箱、洗衣機、電飯鍋上，進一步拓展設備智能的邊界。

這是所有前沿技術的必經之路，大模型也不例外。

當前，搭載RockAI模型的設備出貨量已經初具規模，其客戶不僅有上文提到的消費電子品牌方、ODM廠商、手機、機器人、車載芯片等，還有大量對功耗、性能要求更為極端的家電、XR眼鏡等廠商前來尋求合作——這些嗅覺最為敏銳的廠商，許多來自華強北。

社交媒體上各類“AI入侵華強北”

03.大模型的記憶力

在今天，當“百模大戰”幾乎全面熄火，大量明星創業項目急著轉型、上市、同樣喊出“顛覆Transformer架構”的口號時，RockAI的大模型卻已賣到了世界各地，其積累的龐大而豐富的技術資源、工程化經驗，足以甩開對手幾個身位，成為大模型這一賽道中最低調、卻又最不容忽視的“水下獨角獸”。

而RockAI的真正野心，遠不止一臺電腦、一部手機、一個家電設備的智能化。

它想要的，是那個所有AI從業者夢寐以求的東西——通用人工智能（AGI），而記憶則是本次Yan 2.0 Preview的核心，他們展示的機器狗，活靈活現的體現了什么是大模型的“記憶”能力。

在傳統大模型中，知識往往依賴外掛式的調用（如RAG），而搭載Yan 2.0 Preview的機器狗通過將記憶深度融合進模型參數，實現了真正意義上的“長期記憶”與個性化理解。這種記憶不是臨時存儲，而是一種隨著用戶交互逐步演化的智能積累，讓設備具備“了解你”的能力，成為用戶思維的延伸，而不僅是工具。

更關鍵的是，端側部署讓這一切發生在本地終端，保障隱私的同時也提升了響應速度和數據安全。未來的設備將不再是被動執行指令的機器，而是擁有感知、記憶與學習能力的“數字大腦”。

人類的智能之所以得以發展，根本在于對經驗的積累與記憶的演化——沒有記憶，就沒有學習、理解與個性形成。同樣地，大模型若想從“強大工具”邁向“智能體”，就必須具備類人的記憶能力。只有當模型能夠記住用戶的偏好、語境與過往交互，它才有可能提供持續進化的服務，實現真正個性化的陪伴與決策支持，賦予機器以類似人的思維延續性與成長潛力。

RockAI認為，當每臺設備都具備記憶和自主學習能力，它們不再是孤立的節點，而是能彼此協同、共享經驗的智能體。這樣的分布式智能網絡將催生出“群體智能”，讓系統整體遠超個體之和，形成類社會化學習機制，他們認為這是邁向通用人工智能的關鍵一步。

結語：分水嶺上的大模型

雖然，此時此刻聊AGI還是太早了，我們把目光放回到今天，大模型已經走到了行業分水嶺。一方面，是“百模大戰”的全面熄火，一大批明星項目陷入焦慮，行業洗牌、收縮、裁員。

另一方面，卻是設備商、品牌商、用戶對于AI大模型的大量真實需求、大量未被滿足的落地場景。

不知道大家還記不記得，2017年，華為、蘋果、三星陸續推出自家首款手機AI芯片，將轟轟烈烈的人工智能大戰從云側正式拉到離線端，自此拉開了近10年的全民AI熱潮。

2025年的今天，在行業一片焦慮中“逆勢增長”的RockAI，也許正映出了潮水的走向。