基礎(chǔ)原理
在識(shí)別用戶意圖的基礎(chǔ)上，能夠執(zhí)行相應(yīng)的指令。無(wú)論是通過(guò)文本命令、圖像指示還是語(yǔ)音控制，系統(tǒng)都能迅速響應(yīng)并完成任務(wù)，提高工作效率和用戶體驗(yàn)。
Yan Brain：特征狀態(tài)驅(qū)動(dòng)的記憶機(jī)制
具有推理時(shí)記憶能力，通過(guò)可微的記憶模塊實(shí)現(xiàn)信息的存儲(chǔ)、檢索與遺忘，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層級(jí)抽象和非線性建模，通過(guò)數(shù)據(jù)依賴的自適應(yīng)遺忘因子和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率，實(shí)現(xiàn)記憶強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。
既能通過(guò)門控式更新保留長(zhǎng)期依賴，又能基于輸入分布特性靈活整合新知識(shí)。同時(shí)，設(shè)計(jì)稀疏記憶模塊提升模型的記憶能力。
類腦激活機(jī)制：大幅減少計(jì)算冗余
模擬大腦中的神經(jīng)元激活模式，更有效地處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)，顯著提升計(jì)算效率和精度，為解決現(xiàn)實(shí)復(fù)雜問(wèn)題提供了新的工具。
專利布局
